扫描件转结构化文本
扫描件、照片、版式复杂的 PDF，转成可检索、可核对的文字；图片先做旋转、倾斜、红章压制，再进识别。
了解 →企业 AI 转型 · 从基础工作做起
不要一步跨到 AI Native
2026 年，中小企业 AI 转型失败最常见的原因，不是预算不够，而是步子迈得太大——先买平台、先改流程、先讲愿景，结果第一件事就没跑通。我们的做法相反：挑一件最确定的基础工作交给机器，跑出结果，再往上叠。
我们的判断
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从最确定的工作开始
有明确对错标准、重复度高的活，先交给机器：格式核对、错字校对、扫描件转文字、合同要素提取。这类工作效果能立刻看出来，不需要先改变谁的习惯。
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一次做对一件事
每个工具单独可用、单独见效。不要求你先换掉现有系统，也不要求员工先学会一套新流程——它嵌在你现在的工作里。
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效果必须可验证
错字改对了几处、扫描件识别准不准、一份合同要几分钟，这些都能量出来。量不出来或者不合算，就该停，而不是继续加预算。
四层阶梯
企业的 AI 能力是一层一层长出来的，不是一次性采购来的。我们先做最底层的文档，因为它离钱最近、最容易验收。
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01
已可试用
文档层
把纸面的、扫描的、格式不规范的文档，变成机器能读、能校验的数据。
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02
建设中
知识层
把散在个人电脑、聊天记录、纸质档案里的经验，变成机构共用的知识库。
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03
建设中
流程层
把审批、台账、项目进度这些流程里的重复动作交给系统，人只做判断。
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04
建设中
交互层
把能力送到员工每天说话的地方——IM、邮件、文档，而不是让他们再开一个新系统。